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参加荣新广育IT培训,收获人生巅峰
http://www.zibenlun.cn 日期:2017-03-08 11:19:16 作者:互联网 来源:互联网

 

  目前世界范围内的信息技术的快速发展,带动了众多的相关传统产业的转型与升级,同时也带领IT行业的急速发展与壮大,在世界以“硅谷”闻名的高新技术产业基地的出现,给第五次产业革命后,第六次产业革命前夕的时期,创造了新的一种发展模式,伴随着这种新模式的出现,新的技术人才需求也出现了巨大的缺口,随着云时代的来临,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。因此,大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

  据笔者了解的当日调查数据显示:大数据职业平均薪资¥13586RMB,每天招聘网站大数据技术人员需求上万。随着经验的增长薪资持续高彪,2-3年经验以上的从业者轻轻松松年薪30W。但是在中国任然有非常巨大的需求缺口,随着大数据产业的不断发展,大数据人才越来越多地聚焦在三大方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。大数据人才缺口逐年增加,人才供不应求,国内技术专业人才不足5万,未来10年人才缺口至少上升至50万人,市场“钱”景极其广阔。笔者在查阅和采访了北上广三大城市的各类人才招聘机构后发现:目前国内市场大多数的这些IT技术人才参差不齐,只是了解了基本的理论与技术,却缺乏系统的培训与专业的理论知识,较多的大学应届生,对IT知识的的掌握也是过于理论,缺乏实践。所以IT行业想要对应企业的口味,还需要应聘者接受系统的IT技术的培训与实践技术的操作。毕业于西北民族大学的小张(化名)在荣新广育通过接受系统的IT培训,收获了理想的人生。

  【荣新IT小张,苦学四月,收获人生】

  毕业学校不理想,参加荣新广育的IT培训,学习一技之能

  记者:毕业后是什么原因促使你会选择到荣新广宇重新学习呢?

  小张:大学毕业后在我即将走向社会的时候,却发现自己在学校里面学的知识却毫无应用的地方,本来是想自己随便找一个工作,凑活着过日子着,但是家里的人却反对,因为当下不论是结婚、买车、买房都压力巨大,成家立业的现实问题摆在我的面前,家人觉得男孩子不能安于现状,故步自封。之后我开始了自己坎坷的求职之路,在吃了各种的闭门羹后,甚至一度想真的放弃,那个时候真的很累,可过了一阵子,始终觉得不是那么一回事,在每一次的应聘中自己的文凭没有那些重点高校的学生可比的,技能有没有,自己的专业简直就是自我怀念大学的一个念头。被逼无奈,我只能改变现状。于是便萌生了重新学习的想法。

  记者:目前中国教育市场上教育机构众多,为什么选择在荣新广育学习呢?

  小张:通过一个朋友了解到的。朋友是高中毕业以后没有继续上大学的,但是一次的聚会中我惊讶的发现,一个村子走出来的,我是本科毕业生,但是每日在为自己找一个好的工作而发愁,但是我的这位朋友却除了白天的工作时间在忙碌之外,还有自己的时间去学习吉他,这让我情何以堪。那次聚会我没好意思在其他朋友面前问他,在聚会结束后,我单独去他家向他吐露了我的苦衷,想一探究竟,他是怎么成功的,或许是我与这位朋友的交情深厚,他痛快的告诉了我,他是在荣新广育IT教育培训机构学习近四个月,毕业后直接被一家公司高薪招聘走的。首先我感觉荣新IT的教育质量与品牌。另外,从荣新广育毕业的学员就业率高且就业薪资普遍较高,通过与其他机构的综合对比我发现荣新课程的性价比高,从单节课程的价格以及毕业后的薪资来看,选择达内是最合算的。

  在荣新努力奋斗,毕业后获得高薪工作

  记者:在荣新学习的这段时间你都收获到了什么?

  小张:荣新广育的教学环境与其他的教育机构的教学环境不同,具有深厚的“家文化”的精神理念,在我们学习的四个月的时间,荣新广育针对我的IT技术的掌握程度,安排了我能够适应的课程学习。荣新IT目前培训中心成为前三甲的Linux实训就业中心、Oracle实训就业中心以及网络、软件开发人才实训中心、系统人才实训就业中心。荣新科技是少有的以就业质量为目标的IT技能培训机构。荣新广育IT培训中心,我觉得已经不仅仅是一家简单的IT培训企业,而是一家以企业用人需求为本的项目实训中心。最大的收获不仅仅是我终于如意的被一家企业所招聘,更多的是了解了什么是大数据,大数据为什么那么火爆。大数据如此之火的原因离不开应用之广泛,在医疗、能源、通信、零售、金融、体育、游戏、影视、旅游、交通等各领域都可以从其数据的采集、传输、存储、分析等各个环节产生巨大的经济价值,所以不管自己以后干啥,有了这技术在身,去那儿都不愁自己的经济方面的负担了,越来越多的公司慢慢的在依赖大数据。

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