在新一轮人工智能产业浪潮时代，创投机构应该如何把握投资节奏?创业企业需要怎样抓住行业发展机会?如何坚守长期价值?人工智能又将如何发展?2019年8月23日下午，以“澎湃动力：AI赋能新时代”为主题的人工智能圆桌论坛在北京大公网成功举办。

　　本届人工智能圆桌论坛由香港大公文汇传媒集团主办，中国投资协会股权和创业投资专业委员会联办，至美资本协办。本次论坛作为中国新经济明珠奖系列论坛的一个先行活动，围绕“人工智能如何重构商业模式”、“人工智能发展现状和挑战”、“人工智能投资风口和趋势”、“中美人工智能产业发展对比”等问题展开了深度的探讨。大公报董事、大公网总裁林学飞、中国投资协会股权和创业投资专业委员会副秘书长赵贞、大公财经总经理田静、至美资本合伙人任东林，及华山资本(WestSummit Capital)管理合伙人杨镭、同渡资本创始管理合伙人吴蓉晖、光速中国助理合伙人王国栋、君创资本合伙人陈浩、远镜创投合伙人赵翔、高捷资本执行董事李俨、特斯联副总裁刘丰、汇医慧影副总裁&CMO张雪峰、声智科技战略合伙人&CSO李智勇、明略科技财务副总裁&战略总负责人姜平、图普科技创始人&CEO李明强等20多位知名创投机构和人工智能企业高管出席本次论坛。

　　当今世界正处于新一轮科技与产业大变革的伟大时代，人工智能作为引领未来的战略性技术，正全面赋能各行各业，释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量。党的十九大报告提出，要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合;2019年国务院政府工作报告也明确提出，要促进新兴产业加快发展，深化大数据、人工智能等研发应用，培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源汽车、新材料等新兴产业集群，壮大数字经济。随着人工智能在各个领域的全面拓展，“AI+”将无时不有、无处不在，拥抱人工智能才能拥有未来。在圆桌论坛上，嘉宾们围绕“澎湃动力：AI赋能新时代”这一主题进行了深度交流与探讨。

　　大公报董事、大公网总裁林学飞在论坛致辞中对各位嘉宾到来表示热烈欢迎，希望大家可以通过思维的碰撞，来交流各自的真知灼见。他在致辞中谈到，当今世界正处于新一轮科技与产业大变革的伟大时代，人工智能作为引领未来的战略性技术，正全面赋能各行各业，释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，拥抱人工智能才能拥有未来。他希望社会各方可以进一步发挥各自优势，加强彼此沟通交流与合作，共同为中国新经济产业的发展做出应有的贡献，为国家创新驱动发展和经济转型做出应有的贡献。

　　产业赋能—人工智能新浪潮

　　对于人工智能这轮产业发展浪潮，多位创投机构高层表示非常看好人工智能的长期投资机会，尤其看好AI对传统产业和垂直细分行业的赋能，中国的制造业转型和产业升级在很大程度上将得益于AI和5G的发展;同时，也要警惕泡沫的出现，企业应该着眼于商业本质，投资需要尊重价值规律。而多家人工智能领域代表企业的高管更加坚定于国家对人工智能产业的重视、政策扶持，以及资本对创企的助力。

　　华山资本(WestSummit Capital)管理合伙人杨镭认为，科技行业有个特别特殊的点，它的一些浪潮的到来最终会掀起行业真正的巨浪或者对行业产生颠覆性影响的作用，人工智能确实拥有特别强大的力量，是可以为其他行业赋能的技术革命，这次人工智能科技发展浪潮将会待下来，走下去，将会为各个行业产生很大的影响。

　　作为技术背景出身又曾在数家欧美科技类上市公司担任过高管的资深投资人，杨镭认为当前人工智能刚迈出很初级的一步，主要得力于近几年算法的改进、算力的提升和大数据的应用，因此在自然语言、人脸识别、自动驾驶、医疗影像等领域首先收获了一些成功的尝试，也诞生了一批独角兽企业;而接下来随着边缘计算、数据融合等方面进一步发展，将有更多实际的案例出来，在一些垂直领域会出现越来越多的机会，如电商领域的假货识别、精准农业、精准医疗等。同时，杨镭也指出，AI发展初期，面临的问题也是多方面的，如数据湖里面会有大量的脏数据、假数据、小数据，云计算和边缘计算的平衡要根据实际应用场景的特点来做具体分析，这些都是需要逐步解决的，需要一个过程。

　　同渡资本创始管理合伙人吴蓉晖也表示，非常认同AI发展的大趋势。她在主题演讲中进一步解释到：“人工智能成为热点有它自己的道理，相比前几轮技术浪潮，此轮人工智能技术引领下新浪潮对全球经济的影响是历次以来最大的，时间上较前几次也将持续更久，渗透的深度和广度上也超出想象，可以说是“大开脑洞”，各个行业各个角落似乎都存在着被人工智能改造和颠覆的机会，这也解释了为什么现在我们还在这一领域里找项目、做投资”。同渡资本定位在早期的深科技领域的投资，其中一个细分方向就是智能科技，也投出了几个AI项目，包括深睿医疗。

　　声智科技战略合伙人&CSO李智勇总结过去几十年以来科技发展的进程，表达了他对于AI的看法。他谈到，每当一个技术走到红利尽头的时候就会有一个新的东西出来。乔布斯做苹果电脑，到1995年左右走到尽头，出现PC互联网，到2016年左右就走到尽头，整个移动互联网开始启动，到现在又是一个非常苦闷的时候，原来整个移动互联网的红利消耗殆尽，一个非常符号性的事情是百度势头的下降，我们这个时候相当于原来的红利走到头了，下面新的事情到底是什么?我们面对本质上的变化到底是什么?那就是AI时代的来临。AI从本质上对传统行业和商业模式带来哪些变化?他以水母和章鱼做为比较进行形象的描述，这两种动物除了脑部结构有些不同，最大的区别是章鱼的爪子控制力更强，这就好比在人工智能时代，不再是仅靠一个中央大脑，随着5G到来对网速等问题的解决，最终一定是越来越多的东西挪到云上，而一部分要在端解决，比如云上80%，边缘20%。未来整个计算模式在很长的一段时间里，所有公司都要进行一些针对复杂场景的均衡过程。人工智能将赋能所有行业，给社会、经济和生活带来质的改变。

　　风口与泡沫如影随形 AI领域创业者和投资人都需要理性心态

　　市场喜欢风口，从2014、2015年以来，人工智能领域延续着创业投资热度，人脸识别、自动驾驶、无人零售、智能安防、智慧医疗、智慧金融等先后成为市场风口，吸引了大量创业者扎堆涌入，资本自然大量投入进来。而自今年以来，随着行业周期拐点显现，资本周期进入寒冬，市场里“挤泡沫”、“回归理性”的声音此起彼伏。对此，本次论坛与会嘉宾也都纷纷阐述了各自的观点。

　　光速中国助理合伙人王国栋表示，现在谈AI投资风口确实面临一些泡沫的问题，在经历了几波科技的浪潮之后，尤其这一波AI浪潮之后，市场已经从前两年的过度乐观来到相对理性，现在AI领域可能是处于一个相对平静甚至低谷的状态，这个时候大家对AI的实际应用、见效效果方面期待更多一点，投资过程当中估值的变化、热点的变化并不是最关键的。

　　光速中国看项目主要关注四个方面：第一是项目的创新性，第二是市场空间，第三是长期壁垒，最后一个是看团队，如果再加一个，可能就是估值的协同性。具体到人工智能，王国栋进一步补充道：“到了人工智能第二阶段的投资当中，光速更加看重人工智能技术在垂直领域的落地应用与创业团队尤其是创始人在行业判断、商业理解上的综合能力。”

　　君创资本合伙人陈浩表示，君创资本及他本人并不是特别关注风口，投资风格相对传统，他们更关注基金所做的每一笔投资是不是有价值，投资的企业能不能对他所在的行业有效率的提升，哪些商业化应用场景会成为企业发展阶段的下一个突破口和增长点。陈浩以过往投资案例举例说：“我在很早就关注汽车行业，我们投的是传统的汽车，再投新能源汽车，再投汽车电动化的时候，突然蹦出了一个自动驾驶。我们投资一家企业，是觉得它未来可能对整个传统的汽车行业有一个效率的提升，能创造价值，这是我非常希望看到的。”

　　谈及AI风口和泡沫，陈浩补充说：“可能上一个风口和增长点还没有完成，只不过是前几年大家一窝蜂投入这个行业之后，产生了极大的泡沫，现在正在调整期，等下一轮热度再起来的时候，大概依然是这些行业，我不觉得目前会看见新的风口。投资还是要回归价值的本质，企业还是要回归商业的本质，企业不能变成2VC的企业，否则你的现金流一旦断掉的时候就非常危险。”

　　高捷资本执行董事李俨也认可市场的整个估值水平在调整，这里边肯定有大环境的因素在，创业企业不好过，VC也不好过，具体到人工智能，也是一样需要调整心态。按照Gartner曲线规律，短期来看，行业周期波动是很正常的，并不是说有大的泡沫存在整个行业愿景就完全破灭;从长期来讲，毫不怀疑人工智能会对很多行业产生深远的影响。高捷资本也是一直聚焦在人工智能这个方向上，除了图像、语音、NLP等比较热门的方向，有一些传统行业通过反复迭代和试错的方法做研发也取得了不错的效果，比如制药、新材料。从估值逻辑、投资逻辑来讲，李俨认为逻辑本身没有任何的变化，投资逻辑还是我要看你做的什么生意，赚什么钱，还是赛道、产品;估值可能从回报考虑，这公司本身可以赚钱，现在估值便宜就投进去，谈不上什么新常态，这本身就是常态。行业周期里面，最重要的还是调整好心态。

　　同渡资本吴蓉晖对“风口”一词本身是持比较负面的看法，她颇为感慨：“其实我对风口这个词很敏感，作为一个理性的投资人，这个词有点儿负面，每一次当我投的领域成为风口的时候，我就特别着急的想换方向。”早在2014年同渡资本成立前，吴蓉晖已经在英特尔资本做了10年的投资，十多年从业经历除了使她具备了专业投资人对各个产业、不同项目、各个阶段的专业认知和经验，更使她在面对某个领域新出现的投资“风口”时，多了一份专业人士才具备的理性和沉着。吴蓉晖认为，任何企业发展壮大都有它自己的发展规律，资本热炒有时候反而起到非常负面的作用。企业发展从刚开始你有这个想法到后面真正能实现你的价值是长期的过程，需要时间来把这个价值实现，所以有它自己的发展规律，如果出现风口的话，有的时候真的是有一点违背了自然的发展规律，有拔苗助长的感觉，说的极端一点，甚至是活活的在襁褓中就闷死的感觉，其实资本在这个里面起的负面作用也挺多的。AI领域创业者很多都是科学家出身，经常看到他们是“拿着锤头找钉子”，在技术优势之外，除了要理性看待风口、对项目落地抱有长期预期及耐心，创业者在创业计划开始前，选对落地方向，了解行业整体竞争环境，强化自身竞争优势同样非常重要。

　　从投资技术到关注商业应用 人工智能更需要尊重价值本质

　　因为技术门槛及人才稀缺性，几年前投资人看AI企业就是以有没有知名科学家、论文发表数量、国际比赛获奖次数等作为评估因子;而有创业者就照虎画猫网罗技术专家、出论文、拿名次，以此拿到大量投资后，再进一步凭借资金优势扩大团队、造势，估值累高，这个恶性循环就是行业里形成泡沫的最大因素。当创业者和投资人都在头脑发热的时候，就忘记了、忽视了商业的本质，一定是没有长效性的。今年以来，AI从业者都在谈论的就是“商业落地”、“价值本质”。因此，论坛上各位嘉宾也都从各自的专业视角探讨人工智能下一步该如何走。

　　明略科技财务副总裁&战略总负责人姜平更看好传统行业被AI改造的方向。他认为，AI现在还处在非常初期的发展阶段，像一个3岁的孩子，在它本身还不成熟的情况下，你就想用这个技术改造一些特别高精尖的行业也是比较有挑战的;而传统行业已经有非常成熟的模式和市场，加一些技术改造、AI赋能就能把效率提升很多，明略科技最近也做了这方面的尝试。许多传统行业空间其实非常大，比如餐饮业有5万亿的市场，海底捞为什么要投很多钱去开一个智能火锅店?其实就是因为餐饮行业太传统了，你加一个人脸识别、机器人点餐送餐、大数据分析系统，就能很大程度上提升餐厅的工序、服务效率，降低人工成本，同时还为企业做了品牌宣传，这里面里外都是价值提升，商业模式的成功。人工智能不一定非要解决一些特别高大上的事情，就是传统的行业里放一点点的技术进来，都能激起一个大的浪花。

　　作为一家AI+医疗公司的副总裁&CMO，汇医慧影张雪峰说，虽然今年很少谈技术，大家都在谈落地，谈商业化，其实技术仍然是AI企业的根本。从人工智能技术的三个点--算法、算力、数据来看，还有很多工作可以做、需要做。比如算法，虽然大家都在用一些通用的框架，但是一旦到了医学领域，有很多实际的困难。再比如数据，这代人工智能浪潮肯定是数据驱动的，其实真的是有多少数据，你就有多智能;但医学上的数据量是显然是不可能像人脸识别这种场景那么多的，更不用说数据收集及标注中间的过程了，面对着这样数据相对比较小量的场景，怎么做出更多的产品，在技术层面还是要多下工夫。通用性的人工智能现在还没有出来，产品都是要根据一个个病种做的，这个做好了之后向哪里走，包括产品到底要做成什么样子，才能够真正最后实现落地，这就是一个开放性的问题了。没有一家企业能够涵盖所有的疾病场景，所以做策略选择的时候，这是我们面临的非常大的一个挑战。

　　特斯联副总裁刘丰非常关注人工智能的商业化落地，具体看好的方向是物联网。刘丰认为，物联网一定会深刻改变人类的生活方式，而人工智能是能够真正实现物联网给我们生活带来翻天覆地的改变的最核心的一个关键抓手。人工智能一定会把人类所有高强度、高危险、高风险的工作全部颠覆掉，十年以后可能每个家庭都会有机器人，帮助我们做家务、照顾老人和小孩等辅助工作。无人驾驶前几年火了起来，但离我们还比较久远，只有V2X大量普及之后，才能真正把无人驾驶变成一种可能。对AI创业公司来说，迟早应该关注的就是商业化落地，这是生存问题。AI企业的商业落地现在2B、2G是一个主航道，特斯联从创业初期就选择一个我们认为在未来十年的主航道上一定有足够大的发展空间的落地领域--AI+物联网，我们现在更多关注的是一些传统行业+AI，比如金融、地产，只有当我们规模足够大的时候，我们才会去把关键核心的技术整合起来，现阶段我们更加关注的还是发展的平衡性，把我们自己的内功练好。

　　与会的嘉宾中，图普科技创始人&CEO李明强、深睿医疗客户运营总监许骏、闪马智能CEO彭垚等也发表了各自的观点，都十分看好人工智能的长期发展，强调现阶段企业应该加大对商业化方面的重视程度。只有大家齐心协力、不忘初心，才能实现企业长期价值。

　　中美人工智能各有优势 中国仍需发奋努力

　　业界经常拿美国的科技、产业、人才水平与中国来做对比，这是中国崛起实力的象征，也有利于我们认真审视自身的不足，及时调整策略。

　　华山资本(WestSummit Capital)杨镭先生过去近10年以来一直活跃在中美两国做科技投资，他也从大的科技产业到人工智能细分领域，对此分享了他的观察观点和投资经验。杨镭认为，从整个科技发展水平来看，中国距离美国还有几年到几十年的差距，尤其是在关键核心技术领域上，比如半导体;而就人工智能来说，恰恰中美发展水平很接近，但各自优势有所不同。美国是从0到1做的特别好，中国是从1到10做的特别好。美国的算法、开源软件平台、芯片等基础层做的好;中国拥有特别好的数据优势和市场空间，因为有规模，中国的技术迭代速度也超过美国。美国的创投基金比较成熟，追求长期价值投资，LP也很稳定;中国的创投氛围可能就欠稳定，变数太大，这会直接影响到企业的发展。而两国之间在某些方面又有相似点，比如人工智能产业人才成本都很高了。中国在不断迭代、优化自己优势的同时，也已经在向人工智能深水区不断推进，像在芯片等领域一定会取得飞跃，相信中国一定会迎来智能时代大发展。

　　人工智能是一个时代符号，是第四次产业革命。这一次，中国已经走在了世界前列，虽然过程中充满了艰辛曲折，但是我们学会了理性、冷静和自信。在党的正确领导下，中国一定会站在人工智能浪潮的潮头，中国制造和中国科技必将引领世界。