垂直于新零售领域的购物点评app近日发布上线了新版本，在谈起该平台的未来战略目标时，购物点评创始人姚欣榆表示，未来要将人工智能技术，借力于自然环境直播等形式，彻底颠覆传统零售业态模式。

　　购物点评与其他电商类APP不同，其主要功能在于引导用户前往线下店体验，继而为实体商超提供基于Hadoop(大数据智能分析)、Data Visualization(数据可视化)等几个核心技术模块的定制化开发服务。例如基于摄像头等视觉设备的直播视频处理系统、动态Wi-Fi追踪、传感器追踪、客流分析系统等服务。基于这些服务得出的数据，零售企业可以得到点对点的营销服务建议、实时货品调整提醒以及用户行为及消费分析报告，最终实现管理联动的目的。

　　除为商户端提供数据分析服务外，购物点评同样希望在将人工智能技术应用在零售终端场景中。其中如何在复杂的购物中心快速实现物品位置的精准匹配，成为了零售企业亟待解决的技术难题。其中基于深度学习的人脸识别技术是备选的一种解决方案。人脸识别功能的基本原理是：通过对线下商超铺设摄像头所获得的视频予以分析及人脸识别，被锁定的智能摄像机会向周围发送自己特有的ID，而接收到该ID的应用软件就会根据该ID进行反应。该技术可以实现室内导航及基于LBS位置的定位营销功能，在用户体验得到保障的同时，增加商场盈利。

　　购物点评为消费者提供的另一大亮点服务，即是基于手机APP的比价功能。顾客在实体店购物场景中，可以查看其他门店在售的同类产品进行比价，发现更低价。在未来，购物点评预备将此功能人工智能化，与物联网相结合，实现操作门槛更低，更快捷方便的比价服务。

　　在未来，购物点评与人工智能之间将会有更多种可能，例如机器人导购、智能试衣间、智能停车找车服务等。高速发展的科技不是用来将人们困在各式各样的电子设备中，应用于线下实体设施将会是人工智能未来最大的发展趋势。